基于文件整合的解决方案

通过研究一些不太常用的替代方案来解决MapReduce性能问题以及选择解决方案时要考虑的因素。 解决MapReduce性能问题 以下解决方案来缓解MapReduce性能问题: 更改摄取过程/间隔 批处理文件合并 序列文件 HBase S3DistCp(如果使用Amazon EMR) 使用Combin…

基于NameNode内存和MapReduce性能解决方案

在第一篇文章中,我讨论了什么构成了一个小文件,以及为什么Hadoop存在小文件问题。我将一个小文件定义为小于Hadoop块大小75%的任何文件,并解释说由于NameNode内存使用和MapReduce性能,Hadoop更喜欢较少的较大文件。在这篇文章中,当小文件真正不可避免时,我将讨论这些挑战的解决…

Hadoop小文件的前因后果

Hadoop不适用于大量小文件,而是需要更少的大文件。这可能是您之前听过的声明。但是,为什么Hadoop会出现大量小文件的问题?而且,“小”究竟是什么意思呢?在本系列的第一部分中,我将回答这些问题。后续部分将讨论解决或解决小文件问题。 什么是小文件? 小文件可以定义为任何明显小于Hadoop块大小的…